Новый подход к управлению инсулинотерапией
С помощью передовых технологий машинного обучения, система прогнозирует уровень глюкозы в крови, учитывая все доступные данные, такие как история уровня глюкозы, время приема пищи, физическая активность и индивидуальные особенности пациента
Система анализирует информацию о потребляемых продуктах, включая состав (белки, жиры, углеводы), количество и время приема пищи. Это позволяет учесть влияние различных продуктов на инсулинорезистентность
Прогнозирование уровня глюкозы
Система непрерывно отслеживает уровень глюкозы и состав употребляемые продукты, прогнозирует инсулинорезистентность и динамически корректирует параметры инсулиновой помпы, чтобы обеспечить оптимальный контроль над уровнем глюкозы
На основе прогноза уровня глюкозы система автоматически рассчитывает оптимальную дозу инсулина, необходимую для поддержания стабильного уровня глюкозы в крови
Расчет дозировки инсулина
Благодаря использованию передовых алгоритмов машинного обучения и обработки больших объёмов данных появится возможность учитывать разнообразные продукты питания, составлять индивидуальный график введения инсулина и анализировать результаты лечения. Кроме того, они может динамически корректировать параметры инсулиновой помпы